Чему равна дисперсия дохода, если его квадратичное отклонение равно 10? - коротко
Дисперсия дохода представляет собой меру разброса значений дохода вокруг его среднего значения. Она выражает степень вариации доходов в выборке. Квадратичное отклонение, также известное как стандартное отклонение, является квадратным корнем из дисперсии. Если квадратичное отклонение дохода равно 10, то дисперсия дохода равна 100.
Чему равна дисперсия дохода, если его квадратичное отклонение равно 10? - развернуто
Дисперсия и стандартное отклонение являются фундаментальными понятиями в статистике, которые используются для оценки разброса данных. Дисперсия представляет собой меру среднего квадратичного отклонения набора данных от их среднего значения. Стандартное отклонение, в свою очередь, является квадратным корнем из дисперсии и измеряет среднее отклонение данных от среднего значения в единицах исходной шкалы.
Если стандартное отклонение дохода равно 10, то для нахождения дисперсии необходимо воспользоваться математической связью между этими двумя показателями. Стандартное отклонение (σ) и дисперсия (σ²) связаны следующим образом: σ = √σ². Это означает, что дисперсия является квадратом стандартного отклонения.
Таким образом, если стандартное отклонение дохода равно 10, то дисперсия дохода будет равна квадрату этого значения. Выполним расчет:
σ² = σ σ σ² = 10 10 σ² = 100
Следовательно, дисперсия дохода равна 100. Это значение показывает, насколько сильно доходы отклоняются от среднего значения в квадратичных единицах.