Чему равна дисперсия дохода, если среднее квадратичное отклонение равно 10? - коротко
Дисперсия является статистическим показателем, который измеряет разброс значений вокруг среднего значения. Среднее квадратичное отклонение (СКО) представляет собой квадратный корень из дисперсии. Если СКО равно 10, то дисперсия дохода равна 100.
Чему равна дисперсия дохода, если среднее квадратичное отклонение равно 10? - развернуто
Дисперсия и среднее квадратичное отклонение являются фундаментальными понятиями в статистике, которые используются для оценки разброса данных. Среднее квадратичное отклонение (СКО) измеряет среднюю величину отклонения значений от среднего значения, тогда как дисперсия представляет собой квадрат среднего квадратичного отклонения.
Среднее квадратичное отклонение (СКО) выражается в тех же единицах, что и исходные данные, и является более интуитивно понятным показателем. В то время как дисперсия измеряется в квадратах исходных единиц, что делает её менее интуитивно понятной, но она является более фундаментальной статистической мерой.
Для вычисления дисперсии, если известно среднее квадратичное отклонение, необходимо воспользоваться следующим соотношением: дисперсия равна квадрату среднего квадратичного отклонения. Это соотношение вытекает из определения этих статистических показателей.
Если среднее квадратичное отклонение равно 10, то дисперсия дохода будет равна 10 в квадрате. Таким образом, дисперсия дохода равна 100. Это значение показывает, насколько сильно значения доходов отклоняются от среднего значения.
Таким образом, знание среднего квадратичного отклонения позволяет легко вычислить дисперсию, что является важным для анализа данных и принятия решений в различных областях, таких как экономика, финансы и социальные науки.